Maestría en Matemáticas Financieras

La Maestría en Matemáticas Financieras está diseñada para estudiantes con una licenciatura en Matemáticas o un campo relacionado, que desean obtener una ventaja competitiva en el sector financiero al adquirir la sólida formación matemática y estadística que exigen los roles cuantitativos de alto nivel. El programa propuesto equipará a los estudiantes con conocimientos y habilidades contemporáneos relevantes, incluidas nuevas innovaciones digitales como el aprendizaje automático con aplicaciones financieras, finanzas computacionales y análisis estadístico y de datos. En el trimestre de verano, los estudiantes explorarán sus conocimientos teóricos y aplicados con mayor profundidad al completar una disertación o podrán aplicar sus conocimientos teóricos a situaciones del mundo real a través de una colocación laboral en una empresa financiera. Entre nuestros socios de la industria, enumeramos: AIB, FINCAD (Zafin Capital Markets Group) y Grant Thornton Advisory, Quantitative Risk.

Descripción del curso

En los trimestres de otoño y primavera, tomará una combinación de módulos presenciales y en línea (lista indicativa de módulos a continuación). En el trimestre de verano, tendrá la oportunidad de realizar una colocación laboral de verano en una empresa financiera con sede en Dublín o una disertación supervisada por un miembro de la facultad. Al finalizar el programa, podrá comprender, criticar y juzgar la idoneidad de una serie de modelos matemáticos financieros avanzados, manipular, analizar y discernir la confiabilidad de conjuntos de datos financieros y familiarizarse con las prácticas de la industria.

Módulos centrales

• Cálculo estocástico
• Modelos financieros avanzados
• Riesgo de crédito de contraparte
• Medición y gestión de riesgos financieros

Módulo opcional

• Finanzas computacionales
• Aprendizaje de máquina estadística
• Optimización para el aprendizaje automático
• Programación de datos con Python
• Programación de datos con R
• Introducción a las bases de datos relacionales y la programación SQL
• Teoría de la medida e integración
• PDE en Matemáticas Financieras
• Programación de Big Data
• Econometría avanzada: series temporales
• Economía conductual
• Economía y política energética

​Módulos de Verano

• Disertación financiera
• Colocación de trabajo financiero