Maestría en ciencia de datos e inteligencia artificial para la fabricación competitiva

La Maestría en Ciencia de Datos e Inteligencia Artificial para la Fabricación Competitiva es un programa de doble titulación reconocido mundialmente y respaldado por EIT y EIT Manufacturing. Este programa único integra la ciencia de la fabricación, la tecnología de la información y la comunicación, incluido el uso y la adopción de plataformas y soluciones digitales avanzadas en una experiencia educativa coherente, complementada con una pista especializada en Innovación y Emprendimiento.

El plan de estudios de este programa está cuidadosamente diseñado para abarcar una rica combinación de ciencia de fabricación y tecnología de la información y la comunicación (TIC) de vanguardia. Esta fusión proporciona a los estudiantes una comprensión holística de cómo la tecnología está transformando el campo de la fabricación. Estos son los componentes clave del plan de estudios:

• Ciencias de la fabricación: los estudiantes profundizan en los fundamentos de la fabricación, incluida la física de los equipos y los procesos. Este conocimiento constituye la columna vertebral de su comprensión de cómo se fabrican las cosas y cómo funcionan los procesos de fabricación.
• Tecnologías de la Información y la Comunicación (TIC): el programa integra las últimas tendencias en TIC, enfocándose en la aplicación y adopción de soluciones y plataformas digitales avanzadas. Este aspecto del plan de estudios permite a los estudiantes aprovechar la tecnología para mejorar los procesos de fabricación.
• Modelado y simulación: los estudiantes aprenden a crear representaciones virtuales de procesos y sistemas de fabricación. Esto es crucial para probar y optimizar los procedimientos de producción sin prototipos físicos, lo que genera ahorros de costos y mejoras de eficiencia.
• Creación de prototipos virtuales: la creación de prototipos virtuales permite a los estudiantes diseñar, probar y perfeccionar modelos de productos en un entorno digital, lo que permite un desarrollo de productos más rápido y rentable.
• Ingeniería de Servicios y Sistemas: Este campo enfatiza la integración y optimización de sistemas y servicios complejos. Los graduados están equipados para diseñar y gestionar sistemas que sean eficientes, adaptables y sostenibles.
• Aprendizaje automático: con la incorporación del aprendizaje automático, los estudiantes obtienen la capacidad de desarrollar algoritmos que permiten a las máquinas y sistemas aprender de los datos y tomar decisiones inteligentes. Esto es particularmente relevante para la automatización de procesos de fabricación y el mantenimiento predictivo.
• Minería de datos: las habilidades de minería de datos permiten a los estudiantes extraer información valiosa de grandes conjuntos de datos, que pueden aplicarse para optimizar los procesos de fabricación, mejorar el control de calidad y tomar decisiones informadas.

En esencia, este programa equipa a los estudiantes con un conjunto de habilidades multidisciplinarias que abarca desde la ciencia de fabricación tradicional hasta los últimos avances en TIC. No sólo conocen bien los principios de fabricación, sino que también son competentes en la aplicación de tecnología para hacer que los procesos de producción sean más eficientes, sostenibles y adaptables. Esta amplia base de conocimientos permite a los graduados abordar los desafíos del mundo real en la fabricación y contribuir al desarrollo de soluciones innovadoras en una era de tecnología en rápida evolución.

Al graduarse de la Maestría en Ciencia de Datos e Inteligencia Artificial para un programa de Fabricación Competitiva, los estudiantes podrán:

• Poseer una comprensión integral de las teorías y conceptos relacionados con la gestión de sistemas de información, el monitoreo digital y la seguridad digital.
• Aplicar su experiencia adquirida en ciencia de datos e inteligencia artificial para innovar y mejorar los sistemas y servicios de fabricación digital, contribuyendo a una mayor competitividad.
• Participar en la resolución de problemas estratégicos de forma independiente y creativa, con un fuerte compromiso para abordar los desafíos relacionados con la fabricación de manera que se alineen con el desarrollo social sostenible.
• Demostrar una capacidad de pensamiento innovador que trascienda los límites disciplinarios tradicionales, ofreciendo nuevas soluciones a problemas del mundo real dentro de los ámbitos de la ciencia de datos, la inteligencia artificial y la fabricación.
• Desarrollar las habilidades para formular planes y tomar decisiones con una gran conciencia de sus implicaciones futuras desde perspectivas científicas, éticas y sociales.
• Transformar las innovaciones dentro del campo en soluciones comerciales viables y exitosas, fomentando el pensamiento emprendedor.
• Colaborar eficazmente dentro de equipos pequeños y contextos diversos, considerando todos los factores relevantes y exhibiendo sólidas habilidades de liderazgo y toma de decisiones.

El certificado de etiqueta EIT

Todos los programas de Maestría en Fabricación de EIT son otorgados por el Instituto Europeo de Innovación y Tecnología (EIT), la Etiqueta EIT es un certificado de calidad y excelencia para programas educativos que se centran en la innovación, el emprendimiento, la creatividad y el liderazgo. Las titulaciones con la etiqueta del EIT fomentan pedagogías innovadoras e incorporan planes de movilidad obligatorios para los estudiantes.

Programa de internacionalizaciónprogramacumplimiento geográfico

El programa es un programa de doble titulación (que proporciona una titulación en ingeniería y una titulación en TIC) con movilidad geográfica integrada y obligatoria. Esto significa que estudiarás en dos universidades europeas en dos países diferentes que se han asociado con EIT Manufacturing. Una vez cumplidos todos los requisitos de grado, los estudiantes reciben dos títulos: uno de la universidad de ingreso y otro de la universidad de salida.

En el año inicial de su programa, los estudiantes están obligados a completar entre 40 y 50 créditos ECTS en cursos técnicos y entre 10 y 20 créditos ECTS adicionales en cursos relacionados con la Innovación y el Emprendimiento, sumando un total de 60 créditos ECTS. En el año siguiente, el plan de estudios comprende de 10 a 20 créditos ECTS en cursos técnicos, otros 10 a 20 créditos ECTS en cursos de Innovación y Emprendimiento, y 30 créditos ECTS sustanciales dedicados a su tesis de maestría, lo que da como resultado un total de 60 créditos ECTS.

1er año ECN

• Simulación de eventos discretos: 4 ECTS
• Introducción a los Métodos de Optimización: 4 ECTS
• Dirección de Producción: 4 ECTS
• Estadística y Análisis de Datos: 4 ECTS
• Procesos Empresa 4.0: 4 ECTS
• Introducción a los Sistemas de Información: 4 ECTS
• Investigación Operativa: 4 ECTS
• Conceptos Básicos de Informática y Matemáticas: 3 ECTS
• Modelado Empresarial: 4 ECTS
• Gestión Estratégica de la Empresa Sostenible: 4 ECTC
• Introducción a la Investigación: 4 ECTS
• Gestión de Proyectos I&E: 4 ECTS
• Aspectos Económicos y Financieros de la Ingeniería Industrial: 4 ECTS
• Ingeniería de la Innovación: 4 ECTS
• Otros cursos de idiomas obligatorios: 2 ECTS
• Curso de Idiomas Obligatorio: 2 ECTS

2do año Trento

• Aprendizaje Automático: 6 ECTS
• Minería de datos: 6 ECTS
• Computación de alto rendimiento para la ciencia de datos: 6 ECTS
• Introducción a la Seguridad Informática y de Redes: 6 ECTS
• Planificación de robots y su aplicación: 6 ECTS
• Sistemas Interactivos Multisensoriales: 6 ECTS
• Desarrollo de Software para Robótica Colaborativa: 6 ECTS
• Diseño e Ingeniería de Servicios: 6 ECTS
• Estudios de Innovación y Emprendimiento en TIC (Troncal): 6 ECTS
• IA e Innovación: 6 ECTS

1er año SUPSI

• Modelado Predictivo: 3 ECTS
• Aprendizaje Automático: 3 ECTS (seleccionados entre 4)
• Sistemas Multiagente: 3 ECTS (a elegir entre 4)
• IA causal: 3 ECTS
• Análisis y Clasificación de Datos: 3 ECTS
• Gestión Avanzada de Datos – Sistemas de Bases de Datos No Estándar: 3 ECTS
• Calidad y Gestión de Riesgos: 3 ECTS
• Entornos Virtuales: 9 ECTS
• Gestión de Calidad y Riesgos (CM_QRM) 3 ECTS
• Laboratorio de Aprendizaje Profundo 3 ECTS
• Modelización Probabilística Avanzada (MC_APM) 6 ECTS
• Aprendizaje Automático en Visión por Computador (TSM_CompVis) 3 ECTS
• Proyecto en ciencia de datos aplicada a la fabricación. 10 ECTS
• Innovación y Lean (CM_InnoLEAN) 3 ECTS
• Escuela de verano organizada centralmente 5 ECTS

1er año UCD

• Mecánica del Continuo Computacional II: 5 ECTS
• Mecánica del Continuo Computacional I: 5 ECTS
• Análisis y Mejora de Sistemas (EITM): 5 ECTS
• Ingeniería Avanzada de Polímeros: 5 ECTS
• Procesamiento Avanzado de Metales: 5 ECTS
• Ingeniería de Fabricación II: 5 ECTS
• Sistemas de apoyo a la decisión en ingeniería: 5 ECTS
• Escuela de verano organizada centralmente: 5 ECTS

2do año UNIDAD

• Aprendizaje Automático: 6 ECTS
• Minería de datos: 6 ECTS
• Desarrollo de Software para Robótica Colaborativa: 6 ECTS
• Estudios de Innovación y Emprendimiento en TIC (Troncal): 6 ECTS
• IA e Innovación: 6 ECTS
• Curso Proyecto: 6 ECTS
• Trabajo Fin de Máster (Incluidas Prácticas) (Básico): 30 ECTS

Al completar con éxito este programa, los estudiantes reciben una Maestría en Ciencias (Tecnología), lo que los equipa con una base académica sólida para realizar estudios avanzados a nivel de doctorado o asegurar puestos posdoctorales en la Escuela de Doctorado de Fabricación EIT o a nivel internacional.

Ya sea que busque investigación avanzada o perspectivas profesionales internacionales, este título brinda a las personas la experiencia y las credenciales necesarias para sobresalir en los campos elegidos.