Introducción
Visión de conjuntoEsta combinación única de tecnología y negocios lo ayudará a mantener una ventaja competitiva en el mercado laboral y avanzar hacia una carrera orientada al futuro en una empresa global o una nueva empresa innovadora.
Las tecnologías digitales están omnipresentes en la sociedad y el mundo empresarial actuales. Todos los ámbitos de la vida se ven afectados por una revolución digital que evoluciona cada vez más rápido. La inteligencia artificial, 5G, Big Data, Internet de las cosas y Blockchain alterarán los modelos comerciales tradicionales. Los roles laborales cambiarán.
Estudie la maestría en ciencia de datos, inteligencia artificial y negocios digitales para estar preparado para este cambio Conviértase en un experto en ciencia de datos e inteligencia artificial dominando el aprendizaje automático, el análisis de big data, los métodos de predicción y el liderazgo de equipos virtuales. Este programa también cubre habilidades empresariales generales como la gestión de proyectos y la innovación, que impulsarán su empleabilidad.
Se beneficiará de un ambiente altamente internacional al estudiar en GISMA Business School en el área de Berlín, muy cerca de empresas globales como Tesla. Si estudia el programa de 2 años, también tendrá la oportunidad de realizar una pasantía o un proyecto empresarial o pasar un semestre en el extranjero; elija entre una selección de centros tecnológicos líderes como Londres, Shanghai y Singapur.Acreditaciones y rankings.GISMA Business School también tiene un largo historial de trabajo con universidades asociadas en Europa y ha entregado con éxito programas de socios acreditados por AACSB, AMBA, EQUIS y EPAS.¿Para quién es el programa?El programa es perfecto para aquellos con títulos universitarios en ingeniería, ciencia de datos o ciencias relacionadas con la tecnología que buscan especializarse más en este campo. También es perfecto para graduados de otras disciplinas científicas complementarias, como negocios, economía, derecho, ciencias sociales o psicología, que estén interesados en seguir una carrera relacionada con los datos. Este programa también es adecuado para cualquier persona que tenga experiencia laboral en ciencia de datos e inteligencia artificial y desee avanzar en su carrera con un posgrado.¿Que aprenderás?Este programa cubre múltiples aspectos de la ciencia de datos y la inteligencia artificial, desde el aprendizaje automático hasta el análisis de big data y la ética en la inteligencia artificial. También trabajará en sus habilidades de liderazgo y competencias comerciales digitales, como el marketing digital y la gestión de la innovación. Con este conjunto diverso y valioso de habilidades, será un activo para cualquier empresa orientada al futuro.¿Cómo estudiarás?GISMA Business School apoya el aprendizaje flexible e individual mediante la aplicación de un esquema de aprendizaje híbrido sistemático.
Pasarás parte de tus conferencias en clase en nuestro campus de Berlín-Potsdam. Estas fases presenciales se complementan con sesiones de e-learning. Trabajará en casos, reflexionará sobre lecturas, participará en discusiones en línea y participará en ejercicios y proyectos grupales. Esta variedad de métodos de aprendizaje es parte de nuestra estrategia de enseñanza única, que incluye pedagogía centrada en el estudiante, aprendizaje basado en proyectos, aprendizaje colaborativo y entrenamiento personalizado.
Puede comenzar a trabajar en su tesis de maestría después de haber obtenido dos tercios de los créditos totales del programa. La tesis dura tres meses en el programa de 1 año y seis meses en el programa de 2 años.Estructura del programaCiencia de datos e IAIntroducción a la inteligencia artificial y el aprendizaje automático
Métodos de predicción
IA y aplicaciones
Big Data Analytics
Visualización y comunicación de datos
Proyecto empresarial en Big Data e IACompetencias comerciales generalesGestión de proyectos
Gestión de la innovación y transformación digital
Análisis y marketing digital
RSE, diversidad y éticaLiderazgo, acción y competencias interculturalesCompetencias de comportamiento en equipos virtuales
Cuestiones éticas para la IA
Estudios de casos y toma de decisiones del CEOEstudiar en el extranjero o prácticas o proyecto empresarial: competencia científica y de métodosMétodos de investigación y trabajo científico
Tésis de maestría¿Por qué GISMA ?Asociaciones con algunas de las mejores instituciones educativas de todo el mundo
Programas con las mejores clasificaciones mundiales: el Grenoble MIB ocupa el puesto 20 en el mundo por The Economist en 2017
Cohorte de estudiantes internacionales con más de 40 nacionalidades representadas: expanda su red
Excelentes servicios para estudiantes, como un centro de carreras dedicado, apoyo para visas y equipo de alojamiento.
Becas y planes de pago flexibles disponibles
Los graduados tendrán derecho a solicitar un permiso de residencia posterior al estudio de 18 meses para aprovechar las oportunidades profesionales en Alemania.
Clases de aleman gratis
Programas impartidos 100% en inglés, el idioma de la comunicación internacional¿Por qué Alemania?Alemania tiene la segunda mejor tasa de desempleo en la UE, con un 3,4% *.
El cuarto mejor salario inicial de graduación es de £ 40,650 en Europa, con una economía en crecimiento **
Alemania es la opción más popular para los estudiantes internacionales que buscan estudiar en Europa; Es reconocido por su educación de alta calidad y puede experimentar esto con GISMA .
Berlín, la capital de Alemania es la capital tecnológica de nueva creación de Europa.
Berlín es la ciudad más grande de la UE y tiene una escena empresarial próspera, que ofrece una gama de oportunidades laborales para jóvenes profesionales y graduados.Alemania es conocida por su rica historia en cultura y artes, que ofrece a los estudiantes una experiencia internacional enriquecedora al tiempo que combina una educación de clase mundial de nuestras instituciones asociadas clasificadas globalmente.
** Statista
*Business Insider
*** Según estadísticas y datos del monitor ICEF.Requisitos de entradaLicenciatura en disciplina científica relevante
Dominio del inglés: B2 (IELTS 6.0) o equivalente
Para rutas de entrada no estándar, solicite una aclaración sobre los requisitos con nuestro equipo de admisiones.
