Maestría en análisis de datos
Alliant International University
Información clave
Ubicación del campus
San Diego, Estados Unidos de América
Idiomas
Inglés
Formato de estudio
En el campus
Duración
14 Meses
Ritmo
Tiempo completo, Tiempo Parcial
Pago de estudios
USD 768 / per credit *
Fecha límite de inscripción
Contacto
Fecha de inicio más temprana
Contacto
* se pueden aplicar tarifas adicionales. Todos los costos están sujetos a cambios.
Introducción
Existe una demanda creciente de personas que puedan aprovechar la gran cantidad de datos que se generan en el mundo actual. Con una Maestría en Ciencias en Análisis de Datos, podrá descifrar datos complejos y convertirlos en la inteligencia empresarial significativa en la que confían las organizaciones para reducir costos, diseñar nuevos productos, mejorar la eficiencia y mantener una ventaja competitiva.
El título de MSDA se centra en aumentar sus habilidades analíticas en ciencia de datos a través de:
- Tecnología y análisis cuantitativo
- Modelado estadístico
- Pensamiento crítico
- Análisis profundo de datos, pronóstico y resolución de problemas operativos
Disponible tanto en nuestro campus de San Diego en California como completamente en línea, el programa de maestría en análisis de datos le enseña valiosas habilidades técnicas y analíticas comerciales a través de aplicaciones del mundo real y garantiza que esté completamente preparado como un profesional que trabaja dentro de las organizaciones como la mente que puede dominar la máquina. Algunos de los temas que exploramos en nuestros cursos básicos incluyen análisis predictivo y modelado predictivo, visualización de datos, estructuras de datos multidimensionales y los fundamentos del diseño de algoritmos.
Concentraciones
Análisis sanitario
Esta concentración tiene como objetivo la experiencia requerida en los entornos de análisis de la salud actuales y proporciona una comprensión clara de la toma de decisiones prácticas de análisis de la salud. Los estudiantes podrán aprender técnicas y habilidades necesarias para trabajar con diversos conjuntos de datos, una gama de plataformas de análisis y herramientas de informes para mejorar la atención médica mediante el uso de técnicas innovadoras y esenciales que permiten la entrega de análisis de atención médica eficientes y de calidad. Los estudiantes aprenderán a seleccionar, preparar, analizar, interpretar, evaluar y presentar datos de salud relacionados con el desempeño y la efectividad del sistema de salud.
Informática
Dentro de la concentración de informática, los estudiantes se centrarán en tácticas, técnicas y métodos de modelado de gestión de información a nivel empresarial para extraer, transformar y cargar datos en informes y visualizaciones esenciales utilizados para la evaluación, síntesis, análisis de datos e interpretación de los resultados de las operaciones comerciales. Los estudiantes aprenderán a establecer recomendaciones y prescripciones óptimas basadas en datos a partir de datos históricos, actuales y futuros que se alinean con los objetivos, conversiones y metas del estado final del departamento de las partes interesadas.
Aspectos destacados del programa
De la clase a la corporativa El programa en línea y en el campus de la MSDA le brinda la oportunidad de utilizar su educación en una organización existente dentro de la industria elegida como profesional en activo, desarrollando sus habilidades y experiencia en negocios a través de pasantías y otras oportunidades. | Horario flexible Este programa de MSDA se creó para brindar la máxima flexibilidad a los profesionales que trabajan, con la opción de asistir a reuniones semanales en el campus por la noche o la opción de completar el programa en línea. | Programa de Honor En el Programa de Honores, tendrá la oportunidad de participar en un proyecto de investigación de autoría y publicación en un medio revisado por pares a través de los programas de tecnología y análisis cuantitativo de la escuela. |
Alliant CSML celebra nueva asociación con HIMSS
La Sociedad de Sistemas de Gestión e Información de Salud (HIMSS) designó recientemente a Alliant International University como Socio Educativo Aprobado (AEP). HIMSS es un asesor, líder intelectual y asociación miembro reconocida y de gran reputación, comprometida con la transformación del ecosistema de la salud. Este es un gran honor y realmente apreciamos su reconocimiento a la Escuela de Administración y Liderazgo de California (CSML). HIMSS elogió nuestros bien desarrollados programas de posgrado que brindan a los estudiantes las últimas habilidades, conocimientos sobre una variedad de temas y cursos de atención médica, y una aplicación del contenido educativo en el mundo real. Estamos encantados de unirnos a este grupo exclusivo de organizaciones de AEP.
Los beneficios de ser un AEP con HIMSS son numerosos. CSML está autorizado para ofrecer la Maestría en Análisis de Salud (MSHA) y la Maestría en Análisis de Datos (MSDA) con sus ya sólidos planes de estudio ahora como programas aprobados por HIMSS. Esta asociación fortalece aún más la credibilidad de las habilidades y competencias que los estudiantes reciben a través de los programas MSHA y MSDAdegree de CSML. Obtener un título de una escuela asociada de HIMSS / AEP lo convertirá en un candidato más deseable para los reclutadores y más competitivo en el mercado relacionado con la atención médica. Los miembros de HIMSS también son elegibles para un ahorro de matrícula del 15% para programas de maestría y doctorado de CSML.
Información del título
Programa de Honor
Como parte de la cohorte del Programa de Honores CSML para estudiantes de alto rendimiento, usted:
- Reúnase una vez al mes para una discusión profunda sobre temas, brechas, avances y oportunidades de la industria de tendencias contemporáneas.
- Participar en investigaciones diseñadas para promover el alcance de su educación de una manera acorde con su rendimiento académico existente
- Prepare su investigación para una posible publicación en revistas científicas revisadas por pares; Si se publica, aparecerá como autor de investigación en la publicación.
- Reciba tutoría ejecutiva profesional en su trayectoria profesional seleccionada, con CV y consejos de entrevistas para prepararse para avanzar rápidamente en su carrera.
- Ayudar a los instructores y ganar experiencia como maestro y líder, trabajando con los profesores en la preparación de tareas, ayudando a los estudiantes con el trabajo del curso y realizando evaluaciones de la perspectiva del estudiante que incluyen las percepciones de los estudiantes sobre la instrucción del curso.
El Programa de Honores es para estudiantes que han mantenido un GPA de 3.5 o superior durante dos períodos consecutivos y también deberán aprobar una entrevista con el cuerpo docente de CSML.
Certificados Alliant
Alliant ofrece certificados que puede obtener junto con los créditos del curso incluidos en su programa de Maestría en Análisis de Datos. Estos certificados aparecen en nuestro catálogo y han sido aprobados por el Departamento de Educación para ayuda financiera. Este programa incluye certificados de Alliant para:
- Certificado en Gestión de Datos
- Certificado en análisis de datos
Acreditación
CSML se complace en anunciar que ha recibido la acreditación del Consejo de Acreditación de Escuelas y Programas de Negocios (ACBSP) para su Doctorado en Liderazgo, Doctorado en Administración de Empresas (DBA), MBA, Maestría en Análisis de Datos y Licenciatura en Administración de Empresas (BSBA). ) programas.
La acreditación ACBSP certifica que los procesos de enseñanza y aprendizaje ofrecidos dentro de los programas CSML cumplen con los rigurosos estándares educativos establecidos por el organismo de acreditación, que es un organismo de acreditación especializado líder en educación empresarial en todo el país. La misión de ACBSP es promover la mejora continua y reconocer la excelencia en la enseñanza a través del reconocimiento de los programas de educación empresarial en todo el mundo.
Objetivos y competencias del programa
Resultados/objetivos de aprendizaje
- Demostrar una comprensión de las técnicas para maximizar el valor de los datos en las organizaciones.
- Aplicar habilidades de pensamiento crítico en el contexto de la resolución de problemas en el lugar de trabajo empresarial.
- Proyectar una actitud positiva, proactiva y sin prejuicios hacia las diversas identidades culturales e internacionales en las interacciones interpersonales y profesionales.
- Demostrar competencia en la comunicación de soluciones de datos a audiencias organizacionales.
- Aplicar conocimientos y habilidades en ciencia de datos en el contexto de la organización.
- Ser capaz de tomar decisiones éticas y socialmente responsables para las aplicaciones de datos en los negocios.
- Apalancar equipos en las aplicaciones de análisis de datos y tecnología de la información.
Oportunidades profesionales
Con una maestría en análisis de datos, puede utilizar sus habilidades analíticas para desarrollar una carrera en numerosos campos, como científico de datos, analista de gestión, consultor, gerente de proyectos, especialista en logística, arquitecto de datos, ingeniero de big data, ingeniero de minería de datos, analista cualitativo y modelador.
Galería
Plan de estudios
Información sobre pasantías, prácticas y/o disertaciones
Se requiere que los estudiantes participen en la serie de pasantías como parte de su aprendizaje experiencial dentro del programa. La pasantía está diseñada para desarrollar habilidades relacionadas con la práctica profesional en la experiencia del programa del estudiante a través de una variedad de experiencias laborales que podrían incluir proyectos profesionales realizados de forma independiente o una pasantía. Esto está diseñado para proporcionar a los estudiantes experiencias de aprendizaje prácticas supervisadas y profundas. La pasantía requerida puede ser previa a un año académico en el programa. Como resultado, los estudiantes internacionales que completen la serie de pasantías antes de un (1) año académico deben comunicarse con la Oficina de Estudiantes Internacionales para obtener detalles y requisitos especializados.
Unidades de crédito
- Unidades de crédito totales: 33
- Unidades de crédito básicas totales: 24
- Total de Unidades de Crédito Electivo: N/A
- Total de Unidades de Crédito de Concentración: 9
Cursos de requisitos previos
Este programa tiene dos cursos de requisitos previos que deben completarse durante la sesión 1 y 2 del año uno. Las solicitudes de exención deben presentarse al asesor académico del programa. Para considerar la exención de los cursos de prerrequisito, los estudiantes deben cumplir con uno de los siguientes requisitos:
- Títulos de licenciatura: los estudiantes con especializaciones de pregrado que incluyen un curso de matemáticas, un curso de estadística y un curso de programación son elegibles para solicitar exenciones de los cursos de requisitos previos del programa.
- Un curso equivalente de 3 unidades completado a nivel de licenciatura dentro de los últimos 3 años en matemáticas o estadística con una calificación de B+ o mejor no tendrá que cumplir con el curso de requisito previo DAT50050. En los casos en que el curso se completó hace más de 3 años pero menos de 5 años, los estudiantes pueden solicitar una exención y el programa evaluará los contenidos del curso.
- Un curso equivalente de 3 unidades completado a nivel de licenciatura en programación (p. ej., C++, NET/C#, JAVA, R o Python) en los últimos 3 años con una calificación de B+ o superior no tendrá que cumplir con el requisito previo del curso DAT50000. En los casos en que el curso se completó hace más de 3 años pero menos de 5 años, los estudiantes pueden solicitar una exención y el programa evaluará los contenidos del curso.
- Maestrías: Los estudiantes con una maestría que incluya un curso en matemáticas o estadística, y un curso en programación a nivel de maestría, completado con una calificación de B o mejor en los 5 años anteriores pueden renunciar al curso de prerrequisito de la materia aplicable para el programa.
Los cursos de requisitos previos para este programa deben completarse durante las sesiones 1 y 2 del año uno:- DAT50000 - Fundamentos de la informática usando Python (3 unidades)
- DAT50050 - Estadística Básica Aplicada (3 unidades)
Requisitos de énfasis/concentración/seguimiento
Análisis de atención médica
- HCM60100 - Sistemas, servicios e infraestructura de salud - Una perspectiva global (3 unidades)
- HCA60000 - Métodos de análisis cuantitativos y cualitativos para el análisis de datos sanitarios (3 unidades)
- HCA60300 - Epidemiología, atención al paciente e informática de salud pública (3 unidades)
Informática
- MGT60150 - Modelos de gestión y marketing para la toma de decisiones gerenciales (3 unidades)
- DAT60300 - Arquitecturas y Métodos para Minería de Datos (3 unidades)
- IST64880 - Análisis de datos y toma de decisiones (3 unidades)
Opciones de vía rápida
administrador de bases de datos
- DAT80220 - Descubrimiento de conocimiento y minería de datos (3 unidades)
- DAT80230 - Análisis de Big Data (3 unidades)
- PPI80000 - Práctica de competencias (1 unidad)
- PPI80000 - Práctica de competencias (1 unidad)
- PPI80000 - Práctica de competencias (1 unidad)
Plan Curricular
El siguiente plan de estudios es una muestra y sirve solo como una guía general. Los planes de estudio y las secuencias de cursos están sujetos a variaciones según el período de inicio del estudiante. Los estudiantes deben completar todos los cursos requeridos para su programa según lo establecido en su plan maestro de estudio individual.
Calendario de 8 semanas
Término 1 (6 unidades)
| Término 2 (6 unidades)
| Término 3 (6 unidades)
| Término 4 (4 unidades)
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Término 5 (4 unidades)
| Término 6 (4 unidades)
| Término 7 (3 unidades)
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Admisión
Becas y Financiamiento
Las becas públicas y privadas pueden ayudarlo a cubrir el costo de su educación y Alliant International University ofrece becas institucionales para muchos de nuestros estudiantes. Hay ayuda financiera adicional disponible para aquellos que califican en forma de préstamos, subvenciones, estudio y trabajo federal y ayuda militar.
Testimonios de estudiantes
Requisitos de lengua inglesa
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