Maestría en Estadística Aplicada para la Investigación en Ciencias Sociales

Una maestría socialmente significativa

Según el Centro Nacional de Estadísticas de Educación, la cantidad de empleos en estadística y ciencia de datos casi se ha triplicado en los últimos cinco años , y la Asociación Estadounidense de Estadística dice que todavía no hay suficientes graduados en estadística para satisfacer esta demanda. Como estudiante en este programa, adquirirá habilidades analíticas avanzadas altamente comercializables para una amplia gama de carreras intensivas en datos desafiantes y gratificantes en las ciencias sociales, del comportamiento y de la salud. En particular, los estudiantes en este programa:

• Construya una base sólida en las técnicas de investigación estadística y aplíquelas para abordar problemas críticos en la investigación social, conductual, científica y política contemporánea.
• Prepárese para una carrera como estadístico aplicado y científico de datos en el sector público o privado, trabajando en campos como psicología, educación, ciencias políticas, políticas públicas, investigación de medios o atención médica.
• Prepárese para futuros estudios académicos en una variedad de disciplinas que requieren o se centran en el análisis cuantitativo.

Características clave del programa

Los estudiantes en este programa tendrán la oportunidad de adaptar sus estudios en una de las siguientes tres concentraciones:

• Data Science for Social Impact, uno de los programas de primer grado en el mundo que se enfoca en los desafíos del mundo real de usar datos para informar políticas y prácticas, prepara a los estudiantes para construir asociaciones de investigación y práctica, conoce las preocupaciones éticas relacionadas con la recopilación de datos y usar y comunicar de manera efectiva y sucinta los resultados de la investigación y sus implicaciones. Los estudiantes estarán bien posicionados para trabajar en una amplia variedad de carreras en la intersección de datos y sociedad o para realizar estudios de doctorado en ciencias sociales, conductuales o de salud.
  
  
• Métodos computacionales proporciona capacitación más rigurosa en teoría metodológica y desarrollo y es particularmente apropiado para estudiantes que desean avanzar a Ph.D. programas en estadística, economía o informática.
  
  
• Las estadísticas aplicadas generales ofrecen la máxima flexibilidad, permitiendo a los estudiantes personalizar sus programas de estudio seleccionando entre un amplio conjunto de estadísticas y cursos relacionados. Los estudiantes de esta pista estarán bien posicionados para seguir carreras en la industria, la investigación y los programas de doctorado que sean consistentes con sus cursos y experiencias de pasantías.

Cómo vas a aprender

Estudio flexible

Puede completar el grado en tres o cuatro semestres de estudio a tiempo completo o hasta seis semestres de estudio a tiempo parcial. Si ingresa al programa con capacitación estadística previa, puede optar por seguir la opción acelerada de menor crédito e inscribirse en cursos avanzados al comienzo del programa. Su estado como estudiante acelerado se determinará mediante la revisión de la transcripción y / o el examen de ubicación. Otros estudiantes con considerable experiencia profesional pueden reducir o renunciar al requisito de pasantía con la aprobación del asesoramiento.

Cursos rigurosos

Los cursos consisten en fundamentos teóricos, inferencia estadística y modelos lineales generalizados, inferencia causal, métodos de investigación de encuestas, modelado multinivel, optativas de estadística aplicada y un pequeño número de optativas sin restricciones. Los proyectos de análisis de datos lo preparan para emprender investigaciones y tomar decisiones y evaluaciones basadas en datos.

Concentraciones especializadas

Elegirás un trabajo de curso que te prepare para tu carrera, con créditos específicos dedicados a concentraciones temáticas en Métodos computacionales, Ciencia de datos para el impacto social o Estadística general aplicada.

Experiencias prácticas de aprendizaje

Podrá aplicar las habilidades que aprende para abordar cuestiones de política y problemas sociales a través de una pasantía y el seminario de investigación de consultoría. También trabajará estrechamente con el profesorado en proyectos de investigación.

Un énfasis en el cambio social

Los miembros de nuestra facultad han trabajado en organizaciones de políticas y defensa en campos que incluyen salud pública, política, psicología y psicometría, demografía, sociología, mercados laborales y educación. Se preocupan por usar Data Science for Social Good. Están aplicando métodos y estrategias de análisis de datos a preguntas como:

• ¿Cuál es el efecto de los programas para estudiantes superdotados y talentosos en los logros de los estudiantes?
• ¿Cuál es la relación entre la dieta y ciertas formas de cáncer?
• ¿Importan las Pathways curriculares de los estudiantes para obtener el título y los resultados posteriores del mercado laboral?
• ¿Cuáles son las estrategias efectivas para la rehabilitación de pacientes con accidente cerebrovascular?
• ¿Cuál es el efecto del empleo materno en los resultados de desarrollo de los niños?
• ¿Qué tan efectivos son los entornos de aprendizaje colaborativo?

¿Qué puedo hacer con una maestría en Estadística Aplicada?

Nuestro plan de estudios lo prepara para una carrera como estadístico aplicado y científico de datos en el sector público o privado, trabajando en campos como psicología, educación, ciencias políticas, políticas públicas, investigación de medios y atención médica. También estará preparado para futuros estudios académicos en una variedad de disciplinas académicas que requieren un análisis cuantitativo.

Programa de beneficios para estudiantes internacionales

Si eres un estudiante internacional, es posible que puedas trabajar en los Estados Unidos después de la graduación por un período prolongado de tiempo. La mayoría de los estudiantes que estudian con visas F-1 serán elegibles para 12 meses de autorización de trabajo fuera del campus de Capacitación práctica opcional (OPT). Los estudiantes F-1 en este programa también pueden ser elegibles para la extensión OPT STEM (Ciencia, Tecnología, Ingeniería o Matemáticas), lo que le permite extender su tiempo en los Estados Unidos para obtener experiencia laboral relacionada con el título por un total de 36 meses o 3 años.

Formato: tiempo completo / tiempo parcial
Créditos: 34-44

Este es un programa de crédito variable en el que puede obtener un mínimo de 34 créditos. Si ingresa al programa con una formación estadística previa, la opción de crédito acelerado y menor puede ser ideal para usted. La mayoría de los estudiantes sin experiencia previa en estadística obtendrán alrededor de 44 créditos.

El programa consta de fundamentos teóricos, inferencia estadística y modelos lineales generalizados, inferencia causal, métodos de investigación de encuestas, modelado multinivel, optativas de estadística aplicada y optativas no restringidas. Un seminario de investigación de consultoría estadística y una pasantía brindan experiencias prácticas de aprendizaje.

Estudio flexible

Puede completar el grado en tres o cuatro semestres de estudio a tiempo completo o hasta seis semestres de estudio a tiempo parcial. Si ingresa al programa con capacitación estadística previa, puede optar por seguir la opción acelerada de menor crédito e inscribirse en cursos avanzados al comienzo del programa. Su estado como estudiante acelerado se determinará mediante la revisión de la transcripción y / o el examen de ubicación. Otros estudiantes con considerable experiencia profesional pueden reducir o renunciar al requisito de pasantía con la aprobación del asesoramiento.

Cursos rigurosos

Los cursos consisten en fundamentos teóricos, inferencia estadística y modelos lineales generalizados, inferencia causal, métodos de investigación de encuestas, modelado multinivel, optativas de estadística aplicada y un pequeño número de optativas sin restricciones. Los proyectos de análisis de datos lo preparan para emprender investigaciones y tomar decisiones y evaluaciones basadas en datos.

Concentraciones especializadas

Elegirás un trabajo de curso que te prepare para tu carrera, con créditos específicos dedicados a concentraciones temáticas en Métodos computacionales, Ciencia de datos para el impacto social o Estadística general aplicada.

Experiencias prácticas de aprendizaje

Podrá aplicar las habilidades que aprende para abordar cuestiones de política y problemas sociales a través de una pasantía y el seminario de investigación de consultoría. También trabajará estrechamente con el profesorado en proyectos de investigación.

Un énfasis en el cambio social

Los miembros de nuestra facultad han trabajado en organizaciones de políticas y defensa en campos que incluyen salud pública, política, psicología y psicometría, demografía, sociología, mercados laborales y educación. Se preocupan por usar Data Science for Social Good. Están aplicando métodos y estrategias de análisis de datos a preguntas como:

• ¿Cuál es el efecto de los programas para estudiantes superdotados y talentosos en los logros de los estudiantes?
• ¿Cuál es la relación entre la dieta y ciertas formas de cáncer?
• ¿Importan las Pathways curriculares de los estudiantes para obtener el título y los resultados posteriores del mercado laboral?
• ¿Cuáles son las estrategias efectivas para la rehabilitación de pacientes con accidente cerebrovascular?
• ¿Cuál es el efecto del empleo materno en los resultados de desarrollo de los niños?
• ¿Qué tan efectivos son los entornos de aprendizaje colaborativo?

Estarás preparado para:

• Ayudar a dar forma al diseño de un proyecto de investigación o estudio.
• Desempeñar un papel importante en la implementación del estudio o encuesta.
• Ser responsable de recopilar, organizar y analizar los datos de varios recursos primarios y / o secundarios.
• Ayude a desarrollar pautas o protocolos para recopilar los datos y extrapolar los hallazgos de los datos
• Trabaje con software sofisticado de administración de datos y estadístico para realizar sus análisis y redactar informes sobre sus hallazgos
• Explicar el comportamiento pasado, identificar posibles resultados y escenarios, explorar tendencias futuras y hacer proyecciones.

¿Qué puedo hacer con una maestría en Estadística Aplicada?

Nuestro plan de estudios lo prepara para una carrera como estadístico aplicado y científico de datos en el sector público o privado, trabajando en campos como psicología, educación, ciencias políticas, políticas públicas, investigación de medios y atención médica. También estará preparado para futuros estudios académicos en una variedad de disciplinas académicas que requieren un análisis cuantitativo.

Nuestros ex alumnos están trabajando en organizaciones como el Comité de Rescate Internacional, la Oficina del Fiscal General del Estado de Nueva York, Two Sigma, el Centro de Investigación de Políticas Educativas de Harvard, el Instituto Vera de Justicia, el Centro para la Equidad Policial y la Alianza de Investigación para las Escuelas de la Ciudad de Nueva York.