Estadísticas del MSC para los datos inteligentes

General

Descripción del programa

A partir de grandes volúmenes de datos a Smart Data

ENSAI se está aprovechando de renovación de acreditación TIC para modernizar la Maestría en Ciencias en Big Data programa para cambiar el foco a las TIC Smart Data. Como resultado, el programa actuales pasan a ser la Maestría en Ciencias en Estadística para Smart datos para reflejar la evolución del programa.

Los datos inteligentes en ENSAI

La demanda de habilidades en el campo de procesamiento de datos de alta dimensión, está aumentando dramáticamente en todo el mundo, sin embargo, serios programas académicos para este dominio son todavía bastante raro.

Smart Data objetivos es manifiesto el valor y la veracidad del volumen, velocidad y variedad de grandes volúmenes de datos para cumplir con el reto fundamental de identificar la información relevante y valioso Entre la gran cantidad de datos disponibles.

Actualmente ENSAI es la única escuela de ingeniería francesa acreditada para ofrecer un programa todo-Inglés con esta sola formación, Estadística e Informática-combinar. Fue ENSAI primera acreditada por el Ministerio de Educación Superior e Investigación de Francia para ofrecer una Maestría en Ciencias en grandes volúmenes de datos en 2014 (conocido como tiene oro internacional DNM Maestro en la nomenclatura francesa).

ENSAI tiene muchos años de experiencia dispensar la formación multidisciplinar (estadística, la informática, y Econometría), numerosas asociaciones internacionales corporativos y académicos, una plataforma académica grandes volúmenes de datos establecida por los genes, y una carne investigación de grandes volúmenes de datos Financement por el Louis Bachelier y la Fundación Instituto riesgo.

Maestría en Ciencias en Estadística para Smart Data de ENSAI será satisfacer las necesidades de grandes corporaciones y organismos de todo tipo para la formación de posgrado que sigue sin ser la oferta académica en la francesa, europea, y prácticas internacionales.

Presentación programa

La estructura de este Máster se compone de un semestre de cursos en ENSAI hace una pasantía de 4 a 6 meses en Francia o en el extranjero dans le mundo profesional o académico laboratorios / investigación.

Antes del inicio del año académico, los estudiantes se les dará la oportunidad de contar con carreras (75h) diseñadas para reforzar los diferentes conceptos en Ciencias de la Computación, Estadística y Matemáticas. Tras el inicio del semestre, los estudiantes aprenderán habilidades y metodologías prácticas, adquirir los conceptos básicos de la gestión de datos, y aprender a utilizar las herramientas necesarias para el acceso, tratamiento y análisis de agua equivalente masiva de datos heterogéneos. Los estudiantes desarrollarán dominio de modelos matemáticos y algoritmos que les permite extraer datos significativos y desarrollar la comprensión profunda y crean una visión. El plan de estudios en ENSAI permitirá que se conviertan en expertos científicos de datos y trabajar en diversos sectores como el comercio, la industria manufacturera, los mercados financieros, seguros, salud, energía y administraciones públicas.

Nota: A fin de garantizar permanentemente Que la adapté vitae est para las necesidades del mercado de trabajo actual, ENSAI se reserva el derecho a realizar ligero cambio en el plan de estudios propuesto y las descripciones Entre el período de admisión y el inicio del año académico.

State-of-the-art Tecnología

Aprender sobre Smart Data es una experiencia práctica. ENSAI ha invertido mucho para garantizar que las TIC Smart Data-estudiantes tienen la mejor tecnología a su alcance. Para obtener más información sobre los detalles de lo que está disponible para los estudiantes matriculados en el grado de datos inteligente, consulte la lista de recursos se proporcionan a continuación.

ocupaciones

Los graduados del programa son expertos científicos de datos. Además de las posibilidades de doctorado en la investigación, que se realizarán-tienen numerosas oportunidades de carrera en empresas internacionales y los arranques de datos en muchos campos, incluyendo: - Análisis de negocio - Internet de las Cosas - Medicina Personalizada - Optimización de redes inteligentes - Sociedad Smart - Análisis de Redes Sociales - Suministro Optimización de la cadena

internado

Esta etapa final del programa de Maestría en Estadística de datos inteligente para Involucra una de cuatro a seis meses de prácticas pagado *, qui puede tomar hasta Ya sea en Francia o en el extranjero, en el mundo profesional Cualquiera o los laboratorios académicos / investigación. Esta experiencia deberes permiten al estudiante aplicar la teoría de la ciencia estadística e informática y métodos que han aprendido durante el semestre de los cursos.

El estudiante debe escribir un informe de prácticas y defenderla frente a un jurado en julio, a finales de agosto o principios de septiembre.

  • Si las prácticas se la llevó a cabo en Francia, por la ley que debe ser pagado.

Requisitos de admisión

La Maestría en Ciencias en Estadística para Smart Data está abierto a estudiantes de todas las nacionalidades.

Todos los solicitantes deben tener un mínimo de 4 años de Educación Superior (al menos un grado de 4 años de licenciatura o el primer año de un máster). Se requiere una sólida formación estadística, matemática e informática.

  • análisis
  • álgebra
  • Probabilidad y Estadística
  • programación

Los candidatos con títulos procedentes de países no comunitarios deben proporcionar GRE General Test revisado o resultados equivalentes, como el GMAT, TAGE MAGE, etc. Por favor, tenga resultados enviados directamente a ENSAI utilizando el siguiente Designado Institución Código de Registro Cuando: 7180. Para obtener más información sobre el GRE, por favor visite el sitio web oficial: http://www.ets.org/gre no nativo de habla inglesa será necesario para certificar un (CEFR) nivel de Inglés B2 mínimo si se proporciona buenos resultados desde un reconnu válida certificación lenguaje como el TOEIC, TOEFL, IELTS, clave, etc.

Las aplicaciones son seleccionados en base grados, el nivel y las habilidades de los candidatos. Una entrevista personal (en persona o por videoconferencia) será a discreción del comité de admisiones ENSAI.

Última actualización marzo 2020

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Acerca del centro educativo

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